概要詳細
■募集背景
弊社は、企業間の協業やパートナー施策の推進を支えるプロダクトを展開しており、事業成長とともにデータ活用の重要性がより一層高まっています。こうした中で、Snowflakeを中心としたモダンデータ基盤の構築、運用体制を強化し、dbtやSemantic Layer、BIツールを活用しながら、社内の意思決定や業務改善を支えるデータ活用基盤の整備を進めています。あわせて、安定したデータ基盤の運用だけでなく、AI/LLMを活用した運用自動化や監視高度化にも力を入れており、今後の事業拡大を見据えて、データ基盤の設計、改善、最適化を担っていただける方を募集しております。
職務内容
■業務内容
- Snowflakeのウェアハウス設計、パフォーマンス最適化、コスト管理
- dbtモデルのレビュー、CI/CD管理、Semantic Layerの運用支援
- Select.devなどを用いたクレジット使用量のモニタリング、異常検知
- AWS Glue、Airbyte、Apache Airflow、AWS Lambdaなどを用いたデータパイプラインの設計、運用
- データ品質管理、監視アラート設計、メタデータ管理
- ステークホルダーとの連携による運用改善提案
- AWSインフラの管理、運用
- Terraformを用いた環境構築、変更管理
- RBAC、RLS、CLSなどを用いたセキュリティ、権限管理の設計、実装
- AI/LLMを用いた運用自動化の設計、改善
■求める人物像
- 技術を深く理解しつつ、運用の安定性、信頼性を重視できる方
- コストやパフォーマンスを意識した設計、運用ができる方
- Snowflake、dbt Semantic Layer、AI/LLMなどの新しい技術に前向きな方
- チーム内で役割を補完しながら、円滑にコミュニケーションを取れる方
求められるスキル
■必須スキル
- Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshiftのいずれかを用いたデータ基盤の運用経験
- AWS Glue、Apache Airflow、Fivetranなどを用いたELT/ETLパイプライン構築、運用の経験
- Gitを用いたチーム開発の経験
■歓迎スキル
- Snowflake Cortex、Snowflake Agent、Snowflake Native Appsの利用経験
- AWS S3、AWS IAM、AWS Lambda、Amazon RDSなどのAWSインフラ運用経験
- dbt Cloud、dbt Metrics、Semantic Layerの運用経験
- AI/LLMを用いた運用改善、自動化の経験
- Datadog、Amazon CloudWatch、OpenTelemetryなどを用いた監視、運用の経験
- ThoughtSpot、Steep、LightdashなどのBIツール運用経験
- マルチテナント環境におけるデータ設計、運用の経験
- コスト管理、最適化に関する設計、運用の経験
- SQLを用いた高度なデータ抽出、加工、分析の経験
- TerraformなどのIaCを用いた構築経験
- データ基盤またはクラウド運用の経験（3年以上）
- Snowflakeを用いた本番運用の経験
- CI/CDパイプラインやIaCを用いた自動化の経験
- AI/LLMを用いた運用改善、自動化の実務経験
