概要詳細
■企業について
弊社は、大手IT企業グループの中核AI企業として設立され、最先端のAI技術・LLMを活用したプロダクト開発およびソリューション提供を行っています。国内外での研究開発を推進しながら、さまざまな業界の生産性向上と業務効率化を牽引しております。
■募集背景
弊社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、最先端のAI技術を活用したプロダクト開発や企業のDX推進を行っております。現在、企業のシステム分断や「SaaS疲れ」という課題を解決するため、AIを「企業の脳」とする次世代基幹システムの構築・導入に注力しております。顧客の現場に入り込み、業務プロセスを解体してAIを実装するエンジニア体制を大幅に拡大するため、コアメンバーとなるエンジニアを募集する運びとなりました。
■働き方
ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート
※交通費支給
職務内容
■業務内容
顧客の業務プロセスを解体し、AIを前提とした「次世代の基幹システム（企業の脳）」を実装する。
顧客の現場に深く入り込み、既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する。自社AIシステムを活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築する。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。
【Forward Deployed Engineer (FDE) とは】
顧客の最も困難な問題を技術で解決するエンジニアです。弊社のFDEは、先進企業のエンジニア派遣モデルをAIエージェント時代にアップデートしたポジションです。
・一般的なエンジニアとの違い：
・仕様書に基づいて実装する ⇔ 課題を発見し、仕様を自ら定義する
・プロダクトの機能を作る ⇔ 顧客のビジネスを変える
・技術的な正しさを追求する ⇔ ビジネスインパクトを追求する
・特定領域の深掘り ⇔ フルスタック × AI × ビジネス理解
・本ポジションの特徴：
サードパーティSaaS群をAPIで統合し、身軽に構築。AIが自律的に実行し、ユーザーには結果だけを返します。受託開発ではなく、顧客現場で課題を発見し、軽量なPoCを高速実装して本番導入まで伴走します。
【期待する役割について】
・顧客の既存システム（SaaS群）の全体像を把握し、AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・当システムを活用し、現場が実際に使えるワークフロー（稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索等）を爆速で構築する
・PoCを本番環境へ導入し、利用定着まで伴走する
・現場で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトを進化させる
・経営層から現場担当者まで、多様なステークホルダーと関係を構築する
【業務内容】
・顧客課題の発見・設計
・顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を理解し、AIで解決すべき課題を特定
・AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計
・ステークホルダーとの関係構築・調整、課題の構造化・ソリューション提案
・ワークフロー構築・PoCの高速実装
・自社システムを活用した業務ワークフローの構築
・LLM / AIエージェントを活用した軽量PoCの高速実装
・顧客の既存SaaSとのAPI連携・データ統合
・フルスタック開発（バックエンド ＋ フロントエンド）
・本番導入・伴走
・本番導入の技術支援・運用設計、セキュリティ対応、利用定着支援
・プロダクトフィードバック
・顧客フィードバックの還元、新規ユースケースの提案、プロダクト改善の体系化
【業務シナリオ例】
・シナリオ1：製造業におけるSaaS連携と業務自動化
複数のSaaSを個別運用している顧客に対し、自社システムで各SaaSをAPI連携し、経費精算の自動承認ワークフローや受注データの自動連携エージェントを構築。大規模な業務時間削減を実現。
・シナリオ2：金融機関向け見込み顧客探索エージェント
企業データベースやニュース情報を統合し、AIエージェントが24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリングするワークフローを構築。
・シナリオ3：小売業における稟議承認プロセスのAI化
稟議データを構造化し、AIが過去の承認パターンを学習して一次判断を行うワークフローを構築。承認リードタイムを大幅に短縮。
【成果責任 (KR/メトリクス)】
・新規ワークフロー構築数、SaaS連携数、デプロイ速度
・アクティブ利用率（MAU / DAU）、顧客の業務削減時間 / ROI、アップセル・クロスセル額
■開発環境
・プログラミング言語：Python, TypeScript
・フロントエンド：React, Next.js, NX
・AI/LLM：LangChain, LangGraph, 弊社自社AI SDK
・インフラ：Google Cloud (コンテナ / K8s), Docker
・データベース：BigQuery, PostgreSQL
・開発ツール：Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
・AI開発支援：Claude, Cursor, ChatGPT, Devin
・作業環境：Mac (Apple Silicon)
求められるスキル
■必須スキル
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上）
・フルスタック開発能力（バックエンド ＋ フロントエンド）
・LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発経験
・クラウド環境（AWS / Google Cloud / Azure）での開発・運用経験
・日本語：Fluent（プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル）
■歓迎スキル
・顧客対応（技術コンサルティング、SE、CS等）の経験（2年以上）
・エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験
・AIエージェントフレームワーク（LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI等）の実務経験
・データ統合・ETLパイプライン構築経験
・セキュリティ基礎知識（認証/認可、暗号化、コンプライアンス）
・プロジェクトマネジメント経験
・英語での技術コミュニケーション能力
