概要詳細
■企業について
検索や効率化に偏りがちなお買い物体験に「発見」「驚き」「人間らしい賑わい」を取り戻す、新しい生活圏の創出を目指しているWebサービス企業です。主力事業である発見型ソーシャルECの運営を中心に、ゲーム要素やコミュニティ機能を融合させたエンタメコマース領域で事業を展開しています。社員一人ひとりがスピード感と当事者意識を持って挑戦できる文化を大切にし、少数精鋭で巨大市場へのイノベーションに挑んでいます。
■募集背景
2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成し、急速に成長を続けています。さらなる事業拡大に向けて、レコメンドをはじめとするデータ活用の強化や新機能の開発に一層力を入れています。
お客様の多くが「買いたいもの」を事前に決めず、アプリ内のゲーム機能などを起点として偶然商品に出会い購入に至るという、従来のECとは根本的に異なる行動が生まれており、この独自のデータを活用した施策が成長を強力に牽引しています。
しかしながら、事業の急成長に対してデータ分析から仮説構築・特徴量設計・精度改善・効果検証までを一気通貫でリードできるデータサイエンティストが不足しているため、新たなメンバーを募集する運びとなりました。
■働き方
出社頻度
・関東1都3県在住：週1の出社必須
・その他地方：遠方居住の方は月1の出社
職務内容
■業務内容
データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。
- ユーザー行動データ
- 購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化
- 課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計
- 特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装
- チューニング ・オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証
- 分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定
■開発環境
- 言語: Python
- データ基盤・分析: Python, BigQuery, Dataform, Looker Studio
- ML基盤: Google Cloud (Vertex AI, Vertex AI Experiments, Cloud Spanner等)
- AI/LLMツール: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot
- 開発ツール: GitHub, Slack, Notion
求められるスキル
■必須スキル
- 平日日中の週4日以上の稼働（できれば週5日）
- データ分析から仮説構築・施策提案までを自走した実務経験（3年以上）
- ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験
- A/Bテストの設計・実施・検証や、オフライン評価の設計経験
- Pythonによる機械学習モデルの実装経験
- SQLやPythonによるデータ分析と統計解析の経験
- PdM等と連携し、施策の優先順位づけや意思決定を主導できる力
■歓迎スキル
- EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験
- MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験
- レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験
- コールドスタート問題への対処経験（新規ユーザー・新規アイテム）
- チームメンバーの育成やメンタリング経験
