高単価

生成AIプロダクトの基盤設計から運用まで一貫して担う業務

単価
87万円156万円 / 月
募集職種
バックエンドエンジニアインフラエンジニア
スキル
AWSGoogle CloudAzureGithubGit
稼働日数
週5日
働き方
ハイブリッド
開始時期(期間)
即日
最寄駅
東京駅

概要詳細

■企業について

弊社はAI技術を活用したシステム開発や業務改革支援を行うテクノロジーコンサル企業です。戦略立案から実装・運用まで一貫して支援できる体制を強みとし、通信・金融・製造など多様な業界の企業向けに生成AIを活用したソリューション提供を行っています。本案件では生成AIアプリケーションの開発基盤の構築やバックエンド開発に携わっていただきます。

職務内容

■業務内容

生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにて、バックエンドからインフラまでの設計・構築・運用を担当いただきます。PoC では迅速な環境整備を行い、本番フェーズではスケーラビリティと品質向上を目的とした基盤整備を推進します。

  • クラウド基盤の設計・構築(Azure/AWS)
  • VNet/VPC、API Gateway、コンテナ環境(EKS/Container Apps等)の構築
  • DockerおよびTerraformによる環境自動化(IaC)
  • CI/CDパイプライン(GitHub Actions等)の整備
  • API開発(FastAPI/Node.js)およびDB(PostgreSQL/MySQL)設計
  • LLM連携(Azure OpenAI/Amazon Bedrock)およびAIエージェント実装
  • 監視/ログ基盤の整備(OpenTelemetry/Prometheus/Grafana等)
  • セキュリティ要件に沿ったネットワーク/認証設計
  • 運用設計、アラートポリシー、Runbook策定
  • チームとの協働、技術ドキュメント作成、ナレッジ共有

■開発環境

  • バックエンド: Python(FastAPI), TypeScript(Node.js)
  • フロントエンド: Next.js, React
  • データ/キュー: PostgreSQL, MySQL, Redis, Celery
  • インフラ: Azure, AWS, VNet/VPC, API Gateway, EKS, Container Apps
  • MLOps/LLM: Azure OpenAI, Amazon Bedrock, GraphRAG, Embedding
  • 監視/品質: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Feature Flag, E2Eテスト
  • 開発ツール: GitHub
  • コミュニケーション: Slack

■求める人物像

  • 丁寧なコミュニケーションができる方
  • ビジネスマナーや規律を守りながら業務を進められる方
  • 自発的に報告・連絡・相談ができる方

■働き方

週2回以上の出社あり

求められるスキル

■必須スキル

  • Webサービスまたはアプリケーションの設計・開発経験
  • Gitを用いたチーム開発の経験
  • Dockerを用いたコンテナ環境構築の経験
  • CI/CD(GitHub Actions等)の構築・運用経験
  • クラウド(AzureまたはAWS)の構築・運用経験
  • ネットワークやIAMに関する基礎理解(VPC/VNet等)

■歓迎スキル

<インフラ・DevOps・SRE領域>

  • Azure、AWS、Google Cloud などマルチクラウド環境での開発・運用経験
  • Terraform などを用いたIaCによる環境構築・変更管理・コードレビュー経験
  • Kubernetes を活用したコンテナオーケストレーションおよび自動デプロイ経験
  • CI/CDパイプライン(GitHub Actions など)の構築・運用経験
  • Observability(メトリクス、トレース、構造化ログ)の設計およびアラートチューニング経験
  • 監視/ロギング基盤(Azure Monitor、Prometheus、ELK など)の設計・運用経験
  • SRE実務(SLO/エラーバジェット設計、オンコール、ポストモーテム運用)の経験
  • オンプレ/ハイブリッド構成でのネットワーク・セキュリティ設計経験
  • セキュリティレビュー、監査ログ対応、脆弱性診断対応の経験
  • RBAC などエンタープライズ向け認可・認証設計の経験

<バックエンド・AIエージェント領域>

  • Python、FastAPI、Node.js、Rails などを用いたAPI設計・開発・運用経験
  • OpenAI API、Amazon Bedrock など LLM サービスとの連携開発経験
  • 生成AIシステムにおけるエージェント最適化、品質改善、ハルシネーション対策の経験
  • AIエージェント開発におけるプロンプト設計、ツール連携、ログ解析経験
  • データベース運用(スキーマ設計、インデックス、接続プール、バックアップ/リストア)の基礎知識
  • 金融、製薬、製造業など特定領域の業務理解またはシステム開発経験
  • 生成AI/AIエージェント基盤のセキュリティ・ガバナンス設計経験
  • BFF設計やAPI Gatewayを活用したフロント/バックエンド連携の経験
書類を持って説明する女性のイラスト
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