概要詳細
■募集背景
本サービスは、ブラウザ拡張機能を起点としたショッピング支援アプリとして提供されていますが、複数のECサイトや多様なユーザー導線と連携する特性上、開発領域が広く、システム構成も複雑なプロダクトです。
ユーザーとの接点が非常に多く、購買行動に直結するインタフェースを担うため、高い設計力と実装力が求められています。
これまで、ブラウザ拡張機能による「購買直前」の体験改善を通じて一定の市場インパクトを創出してきましたが、今後は検索・比較にとどまらず、購入・決済の自動化や購買後の体験まで含めた、コマース体験全体のアップデートを進めていく方針です。
その実現に向けて、AIを活用した高度な機能開発を推進しながら、ユーザー体験と技術品質の両立に挑戦できる開発体制の強化が必要となっており、本ポジションの募集に至りました。
■企業について
弊社は、AI技術を活用したショッピング支援アプリを提供している企業です。
多数のECサイトと連携し、価格比較やクーポン・キャッシュバックの自動提示などを通じて、誰でも簡単に賢く安心してオンラインショッピングを行える体験を実現しています。
ブラウザ拡張技術というユニークなアプローチを起点にプロダクトを展開し、現在では多くのユーザーに利用されるサービスへと成長してきました。
単なる比較機能にとどまらず、検索・推薦から購入体験全体をカバーするコマースプラットフォームの確立を目指し、AIを前提としたプロダクト拡張を進めています。
職務内容
■業務内容
- Vertex AIを活用した検索エンジン基盤の構築および改善
- 本サービスで蓄積されるデータを活用した検索エンジンの設計および開発
- 検索エンジン開発に伴うデータパイプラインの構築および運用
- 本サービスは、検索・比較から購買体験に至るまで、ユーザーの行動に直接影響を与えるプロダクトです。
- 単なる機能開発にとどまらず、ユーザーにどのように使われ、どのように価値が届くかまでを意識しながら、プロダクト全体に責任を持って開発を進めていただきます。
■開発環境
- 使用言語: TypeScript
- フロントエンド: Next.js, React Native（Expo）, Tailwind CSS
- バックエンド: NestJS, TypeORM, MySQL, BigQuery, Elasticsearch, Amazon DynamoDB, MongoDB
- インフラ:
– AWS（AWS CloudFormation, AWS CDK, AWS Elastic Beanstalk, Amazon RDS, AWS Glue, Amazon Kinesis Data Firehose）
‐ Google Cloud（BigQuery）
‐ Firebase（Hosting, Authentication, Analytics）
‐ Segment, Sentry, Auth0 - データ分析・機械学習: Jupyter Notebook, scikit-learn
- 開発環境: Git, GitHub, GitHub Actions, monorepo
- 開発フロー: Git Flow
■求める人物像
- 技術的な観点から周囲をリードできる方
- コード品質や設計判断に責任を持ち、信頼性を重視できる方
- 変化の大きい環境を前向きに楽しめる方
- AIを活用しつつ、技術的な妥当性を自ら判断できる方
求められるスキル
■必須スキル
- Webアプリケーション開発経験（5年以上）
- スタートアップ企業またはメガベンチャーでの開発経験
- バックエンド開発経験（3年以上、言語不問）
- 検索エンジン開発の実務経験
- Google CloudまたはAWSの利用経験
- コードレビューを通じた品質維持・向上の経験
- ソフトウェア設計に関する体系的な知識
■歓迎スキル
- ETLを含むデータ基盤周辺の実務経験
- 大規模データセットの処理経験
- Vertex AIを活用した開発経験
