【高単価/フレックス/フルリモート/自社開発/大注目の‘‘オトナ‘‘スタートアップ】ショッピングアシストアプリの開発を行う社内データアナリスト

案件詳細

職務内容

当社は、創業以来培ってきたユーザーインターフェイスのノウハウとコンシューマー向けサービスの経験を活かし、ショッピングアシストアプリの事業開発を行っています。
複雑な調べ作業や難しい入力の手間などを自動化し、誰もがフラットに、便利に、楽しく、経済的にオンラインコマースを利用できる世界を目指しています。
今回はショッピングアシストアプリの開発を行う社内データアナリストを募集します。

【仕事概要】
C向けサービスという特性上、数千万人という規模の非常に多くのユーザーに利用していただくことを想定しています。既に10万人が毎日利用していますが、プロダクト改善・意思決定のために詳細に操作ログを取得しています。送信されるイベントログの量は膨大です。これらのログをしっかり意味を持って分析し、定義し、可視化し、事業に大切なKPI設定や意思決定ができるよう、データ活用文化を会社に植え付けて欲しいです。さらに、当社のプロダクトは普通のアプリではありません。ブラウザ拡張機能です。そして、ユーザーから許諾を得て一部のブラウジング関連データをいただいております。これは、とてつもなく膨大なデータになります。そこから適切な分析とマイニングを行うことで、これまでどの事業者も見出せなかった事実や価値を導き出すこともできます。

【ショッピングアシストアプリについて】
入れておくだけでオンラインショッピングがお得になる、ショッピングアシストアプリを2022年3月に正式リリースしました。以降、順調にユーザー数を伸ばしており、現在毎日約30万人のユーザーにご利用いただいています。拡張機能を有効にすることで、対象のECサイトにおけるキャッシュバックやクーポンを自動で発見します。
また、対象のECモールの商品ページにアクセスすると、より安く購入できるショップを自動検索し表示します。エンドユーザーのショッピング体験を良くするだけでなく、提携するEC事業者を大きくサポートすることができています。現在1000以上のサイトに対応し、ECサイト訪問者のコンバージョン率、リピート率、購入単価の改善に貢献しています。

概要詳細

【具体的な仕事内容】
・KPI策定、事業分析、課題抽出
・課題解決のための仮説立案・検証
・DWH（BigQuery）のデータをSQLを用いて集計・抽出
・BIツール等への可視化作業（ダッシュボード作成）
・応用：機械学習を用いた予測モデル開発

＜分析環境＞
利用言語
・SQL(StandardSQL), Python
DB・データソース
・BigQuery, Google Spread Sheet
ETL
・AWS Glue
・Fivetran

◆この会社で叶えられること（一例）
・かなり技術力の高いメンバーで成り立っています。いい意味での刺激も多く、ご自身の実力を試すには非常に良い環境かと思います。
・大量のユーザーデータに触れることができ、データを使ってインターフェイスに落とし込むようななかなかない体験が可能です。

【求める人物像（人間性を重んじています）】
・常に目的を自身で明確にして業務を遂行できる方
・できるかわからないことをワクワクできる方
・数字を見てロジカルに意思決定できる方
・旧来的な戦略にとらわれず、新しい戦略に挑戦できる方
・目標に向けて、こだわりを持って仕事ができる方

【チーム構成】
エンジニアリング組織につきましては1つのプロダクトにつき1チームです。

必須スキル

・分析目的のSQLの記述（3年以上）
・BigQueryの利用経験

歓迎スキル

・統計の基礎的な知識
・GoogleData PortalやRedashなどBIツールの利用経験

単価

700,000 円〜1,000,000 円
※週5日の場合

働き方

完全フルリモート

開始時期（期間）

即日

週稼働日数

3〜5日