【高単価/Python/CatBoost/バックエンド/週5日/フルリモート】建設業のDX促進とデータプラットフォーム開発、運営における機械学習エンジニア

案件詳細

職務内容

当社は、建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。
建設業界特価のCO2排出量計算の機能を備えたデータ分析プラットフォームを提供しており「すごいベンチャー100」にも選出されました。
「簡単に誰にでもできる建設業」の実現に向けて、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしておりますが業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。社内外を問わず情報をキャッチアップし、求められる要件をとりまとめて設計、実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方の採用を急務としています。

【プロダクトについて】
データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。
建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。
しかし、私たちの開発したデータ分析プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。

概要詳細

【具体的には】

＜プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発＞
・会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う
・分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する
・要件定義に基づく新機能開発やモデルやシステムの改善

＜データ分析基盤の整備、および保守＞
・建設データを分析するための基盤の開発、整備
・建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用
・データ前処理や後処理のパイプラインの構築

■実務環境
機械学習チーム（合計2名、業務委託含）
シニアエンジニア1名、機械学習エンジニア1名

■技術スタック
メイン：Python, CatBoost, Pandas
インフラ：AWS, Amazon SageMaker
その他：GitHub, GitLab, Slack, Asana等
※ 新規プロダクト開発も計画しており、そこではこれから技術選定します。
※ 上記の技術スタック全てに精通している必要はありません。

■求める人物像
様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため “開発組織” を中心には据えつつ、
その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

必須スキル

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験（3年以上）
・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験（1PJ以上）
・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
・論理的にコミュニケーションができる方

歓迎スキル

・手をガッツリ動かしていただくポジションのため、実装が苦なくできる経験値
・自然言語に対しての機械学習分析モデルの開発経験

単価

〜1,000,000 円

働き方

完全フルリモート

開始時期（期間）

即日

週稼働日数

5日