概要詳細
■募集背景
弊社は、建設業界における業務効率化や生産性向上を目的としたデータ分析プラットフォームの開発・運営を行っています。
業界内での利用拡大や分析ニーズの高度化に伴い、データ解析や予測モデル開発の重要性が高まっている一方で、プロダクト開発体制の強化が課題となっています。
本案件では、機械学習領域からプロダクトの中核を担い、開発をリードいただける方を募集しています。
■企業について
弊社は、建設業界に特化したデータ活用プロダクトを提供するスタートアップ企業です。
複雑で属人化しやすい業務を、データとルールに基づいて誰でも扱える形へ変えていくことを目指し、業界特有のデータを活用した分析基盤やプロダクト開発に取り組んでいます。
職務内容
■業務内容
- 機械学習エンジニアとして、プロダクトにおけるデータ解析機能の実装を担当
- 建設業界データを用いた予測モデルの設計および開発
- 企業ごとの建設データに対する解析処理の実装
- 分析モデルが適切に機能するための前処理・後処理ロジックの実装
- 要件定義に基づく新機能開発および既存モデル・システムの改善
- 建設データを分析するためのデータ分析基盤の設計・整備
- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発および運用
- データ前処理・後処理パイプラインの構築および保守
■開発環境
- 言語: Python
- データ分析: Pandas
- 機械学習: 勾配ブースティング
- インフラ: AWS, Amazon SageMaker
- 開発ツール: GitHub, GitLab, Slack, Asana
■チーム構成
- エンジニア数名による少人数体制
- 機械学習エンジニアを含む開発チーム
■求める人物像
- プロダクト視点を持ち、事業にとって重要な開発に取り組める方
- 不確実性の高い環境でも主体的に課題解決を進められる方
- オーナーシップを持って開発を推進できる方
求められるスキル
■必須スキル
- Pythonを用いた機械学習モデル(回帰・分類)の開発経験
- 自然言語処理を含むプロジェクトでの開発経験
- クラウド環境(AWS等)でのシステム開発経験
- Gitおよびコンテナを用いた開発経験
- 論理的なコミュニケーション能力
■歓迎スキル
- 自然言語データを対象とした機械学習モデル開発経験
- 実装を中心に手を動かしてきた開発経験
