概要詳細
■募集背景
弊社では、買取・販売・オークション関連事業を支えるシステム開発やAI技術の活用を推進しています。 現在、商品価格の予測精度向上と業務への活用を目的に、既存のLLMを活用した暫定的な予測システムから、機械学習モデルへの移行を進めています。 予測精度の向上だけでなく、外れ値や希少品への対応、継続的なモデル改善、本番環境での安定運用までを実現するため、モデル開発を主体的に推進できる機械学習エンジニアを募集しています。
■企業について
弊社は、AI技術を活用したシステム開発やWebアプリケーション開発、DX推進支援などを手掛けるIT企業です。 グループ企業の事業を支える業務システムやオークション関連システムの開発に加え、AIを活用したデータ分析・業務効率化などにも取り組んでいます。 事業課題に直結するAIモデルの開発から実際の業務への導入・運用まで携わることができ、技術を通じて事業成長に貢献できる環境です。
■働き方
フルリモート
職務内容
■業務内容
- 価格予測モデルの設計・実装・精度評価・改善
- オークションの落札データや商品情報を活用した特徴量設計および学習データの整備
- 時系列を考慮した検証設計、データリーク対策、評価指標の定義
- 外れ値や希少品など、予測が難しいケースへの対応方針の検討
- LLMを活用した暫定的な予測システムから機械学習モデルへの移行計画の策定
- 既存システムから新たな予測モデルへの段階的な切り替え
- 学習・推論基盤の設計およびAWS上での構築・運用に向けたインフラエンジニアとの連携
- 本番環境における予測モデルの運用・継続的な改善
- 社員エンジニアへの技術支援および開発サポート
■開発環境
- 言語: Python
- データ処理: pandas
- 機械学習: scikit-learn、LightGBM、XGBoost
- クラウド: AWS
- AI関連技術: LLM（大規模言語モデル）
- 開発・運用領域: MLOps、機械学習モデルの学習・評価・デプロイ・監視
■求める人物像
- モデルの予測精度だけでなく、予測結果が実際の業務でどのように活用されるかを考慮して設計できる方
- 外れ値や希少品など、予測精度が低下しやすいケースにも対応できる方
- 検証段階で終わらせず、本番リリースから運用・改善まで責任を持って推進できる方
- インフラエンジニアや他の開発メンバーと連携し、技術的な課題解決をリードできる方
- ビジネス上の課題を理解し、機械学習技術を実務に活用できる方
求められるスキル
■必須スキル
- 表形式データを用いた予測モデル（価格予測・需要予測・売上予測など）の開発実務経験（3年以上）
- 予測モデルを自ら実装し、本番リリースから運用まで一貫して担当した経験
- Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験（pandas、scikit-learn、LightGBM、XGBoostなど）
- 時系列データを考慮したモデル評価の設計経験（データリーク対策、検証方法の選定、評価指標の定義など）
- AWSにおける機械学習モデルの学習・推論基盤に関する知見、およびインフラエンジニアへの技術要件の伝達・連携経験
■歓迎スキル
- 中古品・オークション・EC・小売など、価格変動のある商材データを扱った経験
- MLOpsにおける学習・評価・デプロイ・監視パイプラインの設計経験
- LLMと機械学習モデルを組み合わせたシステムの開発経験
- 英語を用いた開発メンバーとのコミュニケーション経験
