概要詳細
■募集背景
弊社では、AIやバイオデータを活用した研究開発を推進し、医療・ヘルスケア分野における新たな技術やサービスの創出に取り組んでいます。
現在、エピジェネティクス解析を行う自社ラボの新設を進めており、検体管理から測定・解析・結果返却までの業務を一元管理するシステムの構築が必要となっています。
そこで、ラボ業務の効率化・自動化と厳格なデータ管理を実現するため、LIMSの機能開発や外部システム連携を担うエンジニアを募集しています。
■企業について
弊社は、AIと生命科学を組み合わせた研究開発を行うスタートアップ企業です。
生体データの解析や先端技術を活用し、健康状態の評価や医療・ヘルスケア領域における新たなサービスの開発に取り組んでいます。
研究開発だけでなく、解析技術の実用化や業務基盤の構築にも注力している企業です。
■働き方
常駐
※フル出社
職務内容
■業務内容
- ラボ情報管理システム（LIMS）の機能開発・カスタマイズ
- 検体受付、核酸抽出、ライブラリ調製、品質管理などの業務画面・処理ロジックの実装
- プレート、ウェル、バッチ、試薬ロットなどのデータモデル設計・データベース開発
- 検体の追跡可能性を確保するデータ管理機能の実装
- 測定機器やラボ自動化機器とのデータ連携機能の開発
- 測定用サンプルシートの生成プログラムや解析結果取り込み処理の実装
- AWS BatchやNextflowなどを活用した解析パイプラインとのAPI・イベント連携
- 監査ログ、アクセス権限制御、データ改ざん防止機能の実装
- ユニットテスト、結合テスト、システムバリデーション用テストの実施
- リリース後のシステム運用保守、障害対応、機能改善
- 開発リードや研究者・技術者との仕様調整・連携
■開発環境
- 言語: Ruby, SQL
- API・通信: REST API, gRPC
- データベース: RDB, NoSQL
- クラウド: AWS, AWS Batch
- ワークフロー管理: Nextflow
- コンテナ: Docker, Kubernetes
- バージョン管理: Git, GitHub
- 開発プロセス: CI/CD
- 関連システム: LIMS, ELN
- 関連データ形式: FASTQ, BAM, VCF, IDAT
■求める人物像
- 実験工程やデータ解析工程に関心を持ち、専門知識を積極的に習得できる方
- 開発リードや研究者と連携し、要件を正確に実装へ落とし込める方
- システムの品質だけでなく、データの正確性や信頼性を重視できる方
- 現場の業務課題を理解し、効率化・自動化に主体的に取り組める方
- スタートアップの環境で柔軟かつスピード感を持って開発できる方
求められるスキル
■必須スキル
- Webアプリケーションの開発経験（3年以上）
- Rubyを用いたバックエンドまたはフルスタック開発経験
- BtoB向け業務システムの開発経験
- リレーショナルデータベース（RDB）またはNoSQLデータベースの設計・運用経験
- 複雑なデータ構造やリレーションシップの設計経験
- SQLチューニングおよびORMを利用した開発経験
- REST APIまたはgRPCを用いたシステム連携・マイクロサービス開発経験
- Git、GitHubを用いたチーム開発経験
- CI/CD環境での開発経験
- AWSなどのクラウド環境でのアプリケーション構築・デプロイ経験
■歓迎スキル
- 医療・バイオ・ヘルスケア領域でのシステム開発経験
- LIMS、電子カルテ、電子実験ノート（ELN）の開発・導入・運用経験
- FASTQ、BAM、VCF、IDATなどのデータフォーマットを扱う解析パイプライン連携経験
- データインテグリティや規制対応を考慮したシステム開発経験
- Docker、Kubernetesなどのコンテナ技術を用いた開発経験
- コンピュータ化システムバリデーション（CSV）に対応した開発・テスト経験
- ISO 15189やGxPなどの品質・規制要件を考慮したログ設計・管理経験
